분류 전체보기44 AR 기술을 이용한 설비 점검과 발전의 효과적인 활용방안 AR을 이용한 설비 점검과 발전에 대해 설명하며, 데이터를 활용해 기존 점검 방식보다 효율적이고 정확한 결과를 도출하는 방법을 제시합니다. 또한, AR의 한계와 미래 전망에 대해 논의하며, 이를 통해 산업 현장에서의 AR 활용 방안을 제시합니다. 1. AR이 가져다주는 설비 점검의 효율화 데이터 분석에 따른 점검 효율 증대 AR 기술을 사용하면 설비의 상태를 실시간으로 시각화하고 이해할 수 있습니다. PTC의 Vuforia Chalk와 같은 툴은 점검 과정에서 데이터를 수집하고 분석하는 것을 돕습니다. 데이터에는 설비의 상태, 작동 조건, 품질 측정값 등이 포함될 수 있으며, 이들은 점검 담당자가 판단을 내리는 데 도움을 줍니다. AR을 사용한 점검은 기존 방식에 비해 평균 30% 더 빠른 속도로 진행될.. 2023. 7. 22. 공장 데이터의 자동 시각화를 통한 기술 발전 이 세계는 데이터가 꾸준히 증가하고 있고, 이에 따라 공장에서 생성되는 데이터도 빠르게 증가하고 있습니다. 이러한 트렌드를 이해하고 이를 활용하여 기업들이 최적의 성과를 얻을 수 있도록 돕는 것이 중요합니다. 이 글에서는 공장 데이터의 자동 시각화가 기술 발전에 어떻게 기여하는지 살펴봅니다. 1. 데이터의 중요성 및 활용 데이터 수집의 중요성 데이터 수집은 공장 작업의 가장 중요한 과정 중 하나입니다. 2021년 기준으로 전세계 데이터 수량은 약 64.2ZB(Zettabytes)에 달했으며, 이 중 산업 분야에서 생성된 데이터의 비율은 대략 30%에 달합니다. 이는 매년 약 20%씩 증가하는 추세를 보이고 있습니다. 이러한 빠른 증가율은 공장에서 어떻게 데이터를 수집하고 이를 효율적으로 관리하고 활용하는.. 2023. 7. 21. 공장 자동화 관련한 향후 전망 공장 자동화는 생산성 향상, 비용 절감, 설비 수명 연장, 직무 변화 및 직원 역량 개발 등을 촉진하며, 환경 지속가능성을 위한 자원 최적화, 재활용 자원 활용, 에너지 효율 향상을 가져옵니다. 이러한 변화는 공장 운영의 미래를 크게 형성하고 있습니다. 1. 생산성 향상과 비용 절감 생산성의 증가 자동화 기술은 공장의 생산성을 향상하는 중요한 역할을 합니다. 특정 설비를 제어하는 소프트웨어의 최적화를 통해 기계가 수행하는 작업의 정확도를 높일 수 있습니다. 이러한 최적화는 생산 능률을 20% 이상 향상할 수 있습니다. 운영 비용의 절감 또한, 공장 자동화는 운영 비용을 절감하는 데에도 크게 기여합니다. 특히, 에너지 소비를 줄이는 것이 중요한 요소입니다. 자동화 시스템은 에너지 소비를 최대 30%까지 줄.. 2023. 7. 19. 인공지능과 설비 데이터 수집의 결합 우리는 오늘날의 산업 시장에서 인공지능과 설비 데이터 수집의 결합에 대한 경쟁력을 갖기 위해 설명을 하고자 합니다. 1. 데이터 중심의 생산 관리 전략 기술의 활용 현대 제조업에서는 기계 및 장비의 성능을 최적화하기 위해 기술적 접근이 요구됩니다. 이러한 접근법 중 하나가 인공지능의 활용입니다. 인공지능 대규모 데이터 수집 및 분석에 있어 막강한 힘을 발휘하며, 이를 통해 제조업체는 장비의 고장 예측, 유지 보수 시기의 최적화 등 다양한 이점을 누릴 수 있습니다. 장비 성능 향상 장비의 성능 향상은 제조업체가 제품의 품질을 향상시키고, 비용을 절감하며, 제품 생산에 소요되는 시간을 단축하는 데 결정적인 역할을 합니다. 인공지능은 이러한 목표를 달성하기 위해 필수적인 도구입니다. AI는 수집된 데이터를 분.. 2023. 7. 18. 이전 1 ··· 6 7 8 9 10 11 다음
